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Optimierungsverfahren in der Elektrotechnik

LV-Nummer:
 437.051 Stunden:
 2 Vo (Vorlesung) Semester:
 Sommer Institut:
 437 (``IGTE'' ) ECTS-Punkte:
 3.0 credits Vortragender:
 Ao.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Christian Magele () Wahlfachkatalog:
 Feldnumerik und Meßtechnik Lehrinhalt:
 Mathematische Grundlagen der Optimierung, Definition eines Minimums mit und ohne Nebenbedingungen (Kuhn-Tucker Bedingung); Deterministische Optimierungsverfahren 0.ter (Simplex-Verfahren), 1.ter (Steepest-Descent- und Quasi-Newton Verfahren) und 2.ter Ordnung (Newton-Verfahren); Sensitivity Analysis mit Hilfe der adjungierten-Variablen-Methode; least square Verfahren (Gauß-Newton-Verfahren); Stochsatische Optimierungsverfahren (Evolutionsstrategien, genetische Algorithmen, Simulated Annealing); Definition der Qualitätsfunktion mit einander widersprechenden Zielen mittels Fuzzy Sets; Anwendung von Neuronalen Netzwerken zur Approximation der Qualitätsfunktion; Beispiele aus der Elektrotechnik Lehrziel:
 Überblick über aktuelle Optimierungsverfahren und deren Verfügbarkeit (z.B. in mathematischen Bibliotheken); Anwendung dieser Methoden auf konkrete Aufgabenstellungen (Auswahl des Verfahrens, Aufstellen der Qualitätsfunktion, Bewertung der Lösung) Lehrmethode:
 Vorlesung Studienbehelfe:
 Overheadfolien, Papierkopien der Folien Prüfungsmodus:
 Schriftlich und mündlich nach Vereinbarung Anmerkungen:
 Bitte beachten Sie den Aushang am Institut

© 1997-2002: Dieter LUTZMAYR
Letzte Änderung am 27. Dezember 2001