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Neuronale Netzwerke Ue

LV-Nummer:
445.051 Stunden:
2 Ue (Übung) Semester:
Winter Institut:
445 (``BMT'' ) ECTS-Punkte:
3.0 credits Vortragender:
N.N. Wahlfachkatalog:
Medizinische Informatik und Neuroinformatik Lehrinhalt:
Praktische Übungen mit unterschiedlichen Topologien und Trainingsalgorithmen neuronaler Netzwerke (u.a. MLP, RBF, Hopfield), Erweiterung bestimmter Algorithmen in der Matlab NN-Toolbox, selbständige Implementierung einfacher Algorithmen in Matlab, Erstellung von Testdatensätzen und Evaluierung der Algorithmen. Lehrziel:
Umgang mit der Matlab NN-Toolbox, praktische Erfahrungen im Umgang mit neuronalen Netzwerken. Erkennen der Einschränkungen, Vor- und Nachteile verschiedener Ansätze. Lehrmethode:
Computerunterstützte Übung Voraussetzungen:
Besuch der gleichnamigen Vorlesung Prüfungsmodus:
Mündliche Prüfung am Ende der Lehrveranstaltung (60%), Mitarbeitsbeurteilung (40%)

© 1997-2002: Dieter LUTZMAYR
Letzte Änderung am 27. Dezember 2001