LV-Nummer:
445.051
Stunden:
2 Ue (Übung)
Semester:
Winter
Institut:
445 (``BMT'' )
ECTS-Punkte:
3.0 credits
Vortragender:
N.N.
Wahlfachkatalog:
Medizinische Informatik und Neuroinformatik
Lehrinhalt:
Praktische Übungen mit unterschiedlichen Topologien und Trainingsalgorithmen neuronaler Netzwerke (u.a. MLP, RBF, Hopfield), Erweiterung bestimmter Algorithmen in der Matlab NN-Toolbox, selbständige Implementierung einfacher Algorithmen in Matlab, Erstellung von Testdatensätzen und Evaluierung der Algorithmen.
Lehrziel:
Umgang mit der Matlab NN-Toolbox, praktische Erfahrungen im Umgang mit neuronalen Netzwerken. Erkennen der Einschränkungen, Vor- und Nachteile verschiedener Ansätze.
Lehrmethode:
Computerunterstützte Übung
Voraussetzungen:
Besuch der gleichnamigen Vorlesung
Prüfungsmodus:
Mündliche Prüfung am Ende der Lehrveranstaltung (60%), Mitarbeitsbeurteilung (40%)