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Neuronale Netze B

LV-Nummer:
508.083
508.084 Stunden:
2 Vo + 1 Ue (Vorlesung + Übung) Semester:
Sommer Institut:
508 (``IGI'' ) ECTS-Punkte:
3.0 + 1.5 credits Vortragende:
O.Univ.-Prof. Dipl.-Math. Dr.rer.nat. Wolfgang Maass (), Univ.-Ass. Dipl.-Ing. Thomas Natschläger () Wahlfachkatalog:
Theoretische Informatik Lehrinhalt:
Fortgeschrittene Modelle und Lernverfahren für Neuronale Netzwerke: Rekurrente und selbstorganisierende Neuronale Netze, unsupervised learning und Zeitreihenvorhersage. Lehrziel:
Überblick und Vertiefung in das Gebiet der neuronalen Netze Lehrmethode:
Vorlesung; In den Übungen sollen die in der Vorlesung behandelten Themen in Computerexperimente (NEURON, GENESIS) umgesetzt werden. Studienbehelfe:
W. Maass and C. M. Bishop: Pulsed Neural Networks; G. M. Shepherd: Neurobiology; G. M. Shepherd: Synaptic Organization of the Brain; C. Koch: Biophysics of Computation - Information Processing in Single Neurons; C. Koch, I. Segev: Methods in Neuronal Modeling - From Ions to Networks; C. Koch, J. L. Davis: Large-Scale Neuronal Theories of the Brain Prüfungsmodus:
Mündlich; Bewertung der Übungsbeispiele

			© 1997-2002: Dieter LUTZMAYR Letzte Änderung am 27. Dezember 2001