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Bildverstehen Vo

LV-Nummer:
 510.094 Stunden:
 2 Vo (Vorlesung) Semester:
 Winter Institut:
 438 (``EMT'' ) ECTS-Punkte:
 3.0 credits Vortragender:
 Ao.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Axel Pinz () Wahlfachkatalog:
 Bildanalyse Lehrinhalt:
 Über das Sehen: Neurophysiologie, perzeptive und kognitive Psychologie, Informationsverarbeitung; Grundlagen aus digitaler Bildverarbeitung und Mustererkennung; Grundlagen aus Artificial Intelligence; Ein Systemmodell für Bildverstehen: Repräsentationsebenen, Prozesse, Kontrolle; Segmentation: Vom Bild zu Bildobjekten: ``Token'', Flächenbasierte Segmentation, Kanten-basierte Segmentation; von ``Tokens'' zu symbolischer Repräsentation: Gruppierung, Constraints, 2D, 3D, Objektrepräsentation in Frames; Verstehen: Matching, Kontrolle, Lernen; ``Information Fusion'' Lehrziel:
 Aufbauend auf die Grundvorlesungen werden ausgewählte Bereiche der Bildanalyse behandelt und darin eine Vertiefung erreicht. Dies dient zur Vorbereitung auf ein Seminar und/oder eine Diplomarbeit aus dem Themenbereich ``Bildanalyse''. Lehrmethode:
 Vorlesung Voraussetzungen:
 ``Bildverarbeitung und Mustererkennung'' Studienbehelfe:
 A. Pinz: Bildverstehen, Springer Verlag 1994 Prüfungsmodus:
 Schriftlich Webpage:
 http://www.icg.tu-graz.ac.at/ Education/Vorlesung/BV_VO

© 1997-2002: Dieter LUTZMAYR
Letzte Änderung am 27. Dezember 2001